Leituras em AGROMATEMáTICA mostra uma variedade de trabalhos científicos de professores, pesquisadores e estudantes do Programa Binacional de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação em Agropecuária (PPGCTIA) da Universidade Federal Rural do R io de Janeiro (UFRRJ-Brasil) e Universidad Nacional de Rio Cuarto (UNRC-Argentina), e do Departamento de Matemática (Demat-UFRRJ). O livro apresenta ensaios numéricos relacionados a técnicas de inteligência computacional na predição de dados meteorol ógicos, séries temporais associadas a dados climáticos (temperatura do ar, umidade, precipitação pluviométrica), inteligência artificial na agricultura, dinâmica da água no solo, sistemas integrados lavoura-pecuária-floresta, sistemas agroflorestais, análise exegética, econômica e ambiental da produção de biocombustíveis, detecção automática de sintomas de doenças na folhagem de culturas agrícolas, educação ambiental e agricultura familiar entre outros. Fundamentalmente, tratamos a modelagem mat emática e simulação numérica de cenários agrícolas, utilizando ferramentas da Otimização, Inteligência Computacional, Estatística e Equações Diferenciais. No século da interdisciplinaridade, estamos apresentando um conjunto de trabalhos independentes que representa um material de estudo e motivador para novas pesquisas.