Esta obra não está relacionada apenas com o ensino de uma linguagem, no caso, Python. Ela tem foco no aprendizado de algoritmos voltados para o mercado financeiro. As aplicações são dispostas no livro com a utilização de dados reais das bolsas de val ores e de produtos financeiros, que são tratados usando ferramentas nas áreas de finanças, matemática, estatística, ciência da computação e ciência dos dados.
O texto se divide em duas partes, sendo a primeira composta de capítulos que representam u ma evolução, da instalação do ambiente de programação do Anaconda-Spyder até problemas relacionados com array, functions e DataFrames. As principais bibliotecas do Python são usadas para automatizar cálculos de tendência de mercado, risco, value at r isk, otimização de carteiras e simulação de Monte Carlo. Os capítulos são contemplados com exemplos e exercícios, todos com soluções.
A segunda parte do livro apresenta problemas mais avançados e reais, relacionados ao mercado de títulos, derivativo s, ações e demais produtos financeiros, construindo soluções com as bibliotecas mais avançadas do Python. Também fazem parte dos capítulos introdutórios QR Codes que levam a vídeos do próprio autor explicando os exemplos de cada seção, disponíveis em seu canal no YouTube.