Em virtude de uma maior demanda na área da saúde, existe uma necessidade crescente de diagnósticos médicos rápidos e precisos. Sendo assim, foi elaborado um “Sistema de Apoio à Decisão Médica” (SADM) com o intuito de otimizar e agilizar de forma conf iável os diagnósticos médicos. Na construção desse sistema, foram utilizados um banco de dados relacional (MySQL) e aplicadas técnicas de inteligência artificial, tais como: a construção de Árvores de Decisão, Aprendizado não supervisionado e a utili zação das Redes de Bayes (onde estão envolvidos domínios de conhecimento com significativo grau de incerteza, como é o caso da área médica). Por meio da união dessas técnicas, são feitas a seleção e classificação das doenças mais prováveis, onde elas podem ser examinadas com mais detalhes pelo médico, garantindo, assim, uma maior segurança na escolha dos possíveis diagnósticos. O sistema foi avaliado em um estudo prospectivo, randomizado, cruzado e aberto utilizando 18 casos clínicos publicados no periódico médico “The New England Journal of Medicine”. Para análise do projeto, foi utilizado o teste estatístico não paramétrico de Kruskal-Wallis, o qual permite trabalhar com amostras pequenas.
Código: |
L020-9786525059433 |
Código de barras: |
9786525059433 |
Peso (kg): |
0,221 |
Altura (cm): |
23,00 |
Largura (cm): |
16,00 |
Espessura (cm): |
2,00 |
Autor |
DE, SOUZA |
Editora |
APPRIS |
Idioma |
Português |
Encadernação |
BROCHURA |
Páginas |
121 |
Ano de edição |
2024 |