Adquira o manual definitivo para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia dinâmico vem com estudos de casos práticos que most ram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de maneira eficaz. Durante o processo, você conhecerá as últimas versões do pandas, NumPy e Jupyter.
Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto pandas, este livro é uma intro dução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. Ele é ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica. Arquivos de dados e materiais relacionados estão disponíveis no GitHub.
• Use o Jupyter Notebook e o shell IPython para computação exploratória. • Aprenda recursos básicos e avançados do NumPy. • Comece a usar as ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas. • Use ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, mesclar e reformatar dados. • Crie visualizações informativas com o matplotlib. • Aplique o recurso groupBy do pandas para detalhar e resumir conjuntos de dados. • Analise e manipule dados de séries temporais regul ares e irregulares. • Aprenda a resolver problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados.
Código: |
L020-9788575228418 |
Código de barras: |
9788575228418 |
Peso (kg): |
0,905 |
Altura (cm): |
23,50 |
Largura (cm): |
17,20 |
Espessura (cm): |
2,70 |
Autor |
WES, MCKINNEY |
Editora |
NOVATEC |
Idioma |
Português |
Encadernação |
BROCHURA |
Páginas |
624 |
Ano de edição |
2023 |